WEBINAR: «INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN INVESTIGACIÓN»
Claudia Mariela García Sandoval, Docente UPCH
El propósito de este webinar es reflexionar sobre cómo asegurar que el uso de la inteligencia artificial generativa en la investigación científica sea responsable y transparente.
Durante la sesión, abordaremos tres temas principales:
Fundamentos de la IA: Comenzaremos con una introducción a la definición básica de inteligencia artificial, avanzando hacia conceptos más complejos como el machine learning y el deep learning. Esto nos permitirá entender cómo funciona esta tecnología.
Usos de la IAG en la investigación científica: Discutiremos cómo la inteligencia artificial generativa puede ser utilizada eficazmente en cada fase del proceso de investigación, desde la planificación y la recopilación de datos, hasta el análisis y la comunicación de los resultados.
Riesgos del uso de la IAG: Examinaremos los riesgos potenciales que implica el uso de la IA en la investigación, con un enfoque particular en los problemas éticos. Esto incluirá una discusión sobre las precauciones y límites necesarios para mitigar estos riesgos.
Para concluir, proporcionaremos una selección de herramientas de inteligencia artificial generativa que los participantes podrán comenzar a implementar en sus proyectos de investigación.
